由天津师范大学管理学院数据科学系翟羽佳副教授和毛志刚博士合作撰写的论文《科研人员跨学科性与个体学术影响力的因果效应分析》在《数据分析与知识发现》在线发表，该论文系国家社科基金青年项目资助项目“基于引文内容挖掘的科学创新扩散模型研究”（项目编号：18CTQ027）研究成果之一。文章第二作者和第三作者周睿和李岩为管理学院研究生。

研究选择Semantic Scholar数据库中的69759位科研人员数据，采用布里渊指数测度指标，分析引用-发文-合作三个维度上科研人员的跨学科性，利用广义倾向值匹配法分析科研人员跨学科性对个体学术影响力的影响效应。研究发现，在跨学科引用维度上，科研人员发文量和h指数随跨学科引用量上升而同步上升，但超过极值点(1.5和0.05)后随之下降；对篇均被引量无影响。在跨学科发文维度上，随着科研人员在更多学科内发表文献，发文量、h指数呈上升趋势，篇均被引量呈震荡式上升。在跨学科合作维度上，科研人员自身发文量随跨学科合作的增长而不断增长，但增长量逐渐递减；对h指数、篇均被引量并不会产生影响。缺少对测度指标每一维度权重的考量，且未建立综合三个不同维度的跨学科性指标的评价体系。文章探讨科研人员跨学科性与个体学术影响力之间的关系，实现了在文献计量的量化研究中应用广义倾向得分匹配法的方法，为科研人员跨学科发展建议提供参考。

我院近年来积极推动以数据科学驱动为主线，多学科交叉融合的协同发展建设思路，大力支持以数据分析为导向的科学合作及科学创新研究，不断助力年轻老师提升成长。

文章链接：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C45S0n9fL2suRadTyEVl2pW9UrhTDCdPD66BsvSnCfrndWRiGDLFBbF4_jkhtuQK5Z3hGSioVM9LceoZdYXdX5i7