为进一步提升教学质量，促进AI与教学的深度融合，数据科学系于2月28日开展了一场别开生面的集体备课活动。本次活动旨在探讨AI如何对教学活动进行赋能，为学生打造更具个性化的学习体验。

通过本次教研室活动探讨了AI技术在教学活动的应用，了解AI技术的最新发展，讨论其在课堂教学中的具体应用和实践效果，鼓励参与者分享在教学中应用AI工具的成功经验和教训。以及如何结合AI技术，优化教学设计和作业评估方式，提升教学质量和学生学习效果。

活动开始，首先由副院长翟羽佳介绍活动背景、目的和重要性，引出AI赋能教学改革的主题。接下来，数据科学系的各位教师轮流发言，围绕AI在教育领域的前沿趋势、应用案例和实践经验进行热烈的互动讨论。

王树义老师详细讲解了AI在课堂管理中的高效应用，介绍了DeepSeek-R1与本地知识库的结合的具体案例，及其如何实现个性化教学，提高学生的学习兴趣，增强学生学习的内驱力；宋培彦老师强调了学生对基础知识学习的重要性，分享了智能互动工具如何激发学生兴趣；吴芳老师讲解了AI基础层、AI能力层、AI创新层三层AI赋能教学模型；闫琦老师探讨了AI进行毕业论文检测的可能性与途径。其他各位参与备课的老师也纷纷发言，踊跃分享的自己对AI赋能教学的理解，AI在教学活动过程中应用的经验及启示。

通过此次活动，教师们深刻认识到AI技术在教学中的巨大潜力，纷纷表示将积极探索AI与教学的深度融合，提升自身“AI素养”，引导学生科学利用AI工具，助力高校教学数字化、智慧化变革，培养具备自主学习与创新能力的优秀人才。

每位教师还分享了自己在课堂中使用AI工具的具体案例，涵盖如下内容：利用学习通等学习分析工具对学生学习行为进行评估，及时调整教学策略；通过智能问答系统解答学生疑问，提高学习效率；采用在线学习平台的AI推荐系统，为学生提供个性化学习资源。

最后张庆红书记进行了总结，她指出本次集体备课活动非常成功，各位老师对AI赋能教学进行了积极的探讨，收益匪浅。未来，可以通过更多类似活动，深化AI技术在教学中的应用，确保学生在享受技术便利的同时，也能获得高质量的教学体验。