由天津师范大学管理学院宋丽萍教授为第一作者的论文《开放科学环境下科研人员的负责任评价新取向分析》在《图书情报工作》上发表，论文通讯作者为研究生刁文芳。该论文系宋丽萍教授课题组国家社会科学基金项目 “负责任计量视角下科学评价方法与指标优化”（项目号：18BTQ074）的阶段性成果。文章认为：受基于产出的传统科学价值观影响，评价中的“唯论文”思维定势盛行，由此造成科研人员评价中“唯与责”的背离。因此以传统评...

由天津师范大学管理学院宋丽萍教授为第一作者的论文《开放科学环境下负责任评价实现路径研究》在《中国图书馆学报》上发表。该文系国家社会科学基金项目“负责任计量视角下科学评价方法与指标优化研究”（项目号：18BTQ074）研究成果之一。文章以典型相关内容文本为数据源，解析开放科学环境下的负责任评价（RRA）内涵，并总结国内外相关理论与实践进展，在此基础上尝试探索RRA的实现路径，以期为“破四唯”指导下的我国科研评...

3月25日，全国图书情报专业学位研究生教育指导委员会（以下简称“教指委”）2023年年会暨培养单位联席会议在我校召开。校委副书记、校长钟英华，天津市政府学位委员会办公室主任苏丹，教指委副主任委员、武汉大学资深教授陈传夫等出席会议并致辞，教指委副主任委员、南京大学朱庆华教授和中国人民大学卢小宾教授，校研究生院常务副院长、学位办公室主任郭龙健，来自全国73所高校专家学者和专业学位培养单位代表，管理学院党政主...

由天津师范大学管理学院霍亮副教授和情报学专业研究生张锦文、张婷婷共同撰写的论文《重大突发事件信息公开质量标准体系框架构建研究》在《情报科学》2023年第3期发表。            该研究就标准缺失问题，阐述了重大突发事件信息公开质量标准研究的必要性以及体系设计原则，提出由主体层、时间层以及标准层构建的重大突发事件信息公开质量标准的内容三维框架，在参考相关标准文件及文献成果基础上，构建了我国重大突发事件信息...

由天津师范大学管理学院翟羽佳副教授为第一作者撰写的论文《竞争策略视角下科学创新扩散采纳者分类研究》在《图书情报工作》2023年第4期发表，该论文系国家社科基金青年项目资助项目“基于引文内容挖掘的科学创新扩散模型研究”（项目号：18CTQ027）研究成果之一。在海量信息中识别科学创新采纳者的角色类型、传播关系和作用，对于科学研究的演化至关重要。为了更好的把握前沿研究问题，丰富科学创新扩散结果，文章选取LDA（Lat...

2023年2月20日-24日，InterPARES Trust AI 项目第七届国际大会和第二期国际研讨会（7th InterPARES Trust AI International Plenary and 2nd International Symposium）在阿拉伯联合酋长国阿布扎比举行，我院潘未梅博士受邀参加。潘未梅博士作大会发言会上，潘未梅博士基于“面向医药古籍保护的可信知识图谱自动构建技术研究与开源应用”（Automatic construction and open source use of trustworthy knowledge graph of ancie...

近期，由天津师范大学管理学院王树义副教授及情报学专业研究生张庆薇（第二作者）共同撰写的论文《ChatGPT给科研工作者带来的机遇与挑战》在《图书馆论坛》2023年03期发表。该研究敏锐察觉到2022年末OpenAI 发布的对话机器人模型ChatGPT会给科研工作者的外部环境造成显著变化，如何敏感地抓住ChatGPT的特点创造竞争优势，成为科研工作者需要严肃思考和引发行动的问题。ChatGPT以及相似模型和服务的出现会给学界带来什么样的变化...

由天津师范大学管理学院数据科学系翟羽佳副教授和毛志刚博士合作撰写的论文《科研人员跨学科性与个体学术影响力的因果效应分析》在《数据分析与知识发现》在线发表，该论文系国家社科基金青年项目资助项目“基于引文内容挖掘的科学创新扩散模型研究”（项目编号：18CTQ027）研究成果之一。文章第二作者和第三作者周睿和李岩为管理学院研究生。研究选择Semantic Scholar数据库中的69759位科研人员数据，采用布里渊指数测度指标，...

由天津师范大学管理学院薛木森副教授为通讯作者的论文“Drop-shipping or batch ordering: Contract choice in the presence of information sharing and quality decision”在Journal of Management Science and Engineering（JMSE）上发表。该研究得到了国家自然科学基金（72001159）的资助。

由天津师范大学管理学院宋培彦副教授及其团队共同撰写的论文《基于冰山模型的科研人员学术专长识别方法研究》和《基于颠覆性指数优化的细分领域优秀科技人才发现研究》分别在《数据分析与知识发现》和《情报杂志》发表，探讨了“反五唯”背景下如何采用大数据技术实现人才画像与评价，发现颠覆性科技创新人才。